Les meilleurs conseils pour réaliser votre budget prévisionnel

Les organisations bien gérées ne volent pas au hasard : elles travaillent constamment à prévoir l’avenir. Chaque décision, chaque processus dans lequel elles s’engagent, a été fondé sur une certaine forme de prévision pour l’appuyer. Les entreprises concentrent leur énergie sur les moyens de prédire les résultats afin de les aider à établir des stratégies fructueuses à long terme.

Certaines prévisions sont basées sur des méthodes statistiques très sophistiquées, d’autres sont fondées sur l’expérience et examinent les précédents, tandis que d’autres suivent simplement une intuition. Une chose est constante, tous les secteurs d’activité s’appuient sur les prévisions commerciales.

Il va sans dire que plus les prévisions commerciales sont précises, plus les stratégies et les plans de projet qui découlent du processus sont efficaces. Il est donc important de bien comprendre les prévisions d’affaires afin de donner à votre organisation un avantage concurrentiel.

Qu’est-ce que la prévision d’affaires ?

La prévision d’affaires est une méthode permettant de prédire l’avenir – c’est-à-dire l’avenir de conditions économiques étroitement définies. Elle combine les informations recueillies à partir des circonstances passées avec une image précise de l’économie actuelle pour prédire les conditions futures d’une entreprise.

Pour ce faire, on utilise des techniques telles que l’adoption d’une vision prospective de la façon dont l’économie est susceptible de tourner à court terme. Les prévisions commerciales sont essentielles pour les entreprises chaque fois que l’avenir est incertain. Plus elles peuvent se concentrer sur le résultat probable, plus l’organisation a du succès à mesure qu’elle avance.

Méthodes de prévision d’entreprise

Il existe de nombreuses façons d’aborder la prévision d’entreprise. Par exemple, il existe des méthodes qualitatives et quantitatives. Certains des modèles de prévision les plus courants sont présentés ci-dessous.

Prévision qualitative

La prévision qualitative est basée sur l’opinion et le jugement des consommateurs et des experts. Cette méthode de prévision commerciale est utile si vous ne disposez pas de suffisamment de données historiques pour tirer des conclusions statistiquement pertinentes. Dans ce cas, un expert peut vous aider à rassembler les bribes de données connues dont vous disposez, pour essayer de faire une prédiction qualitative à partir de ces informations connues.

Les prévisions commerciales qualitatives sont également utiles lorsque l’on sait peu de choses sur l’avenir de votre secteur. S’appuyer sur des données historiques est inutile si ces données ne sont pas pertinentes pour l’avenir inexploré que vous abordez. Cela peut être le cas dans les industries innovantes, ou si une nouvelle contrainte entrant sur le marché ne s’est jamais produite auparavant, comme une nouvelle loi fiscale.

Prévision quantitative

La prévision quantitative est applicable lorsqu’on dispose de données passées précises pour prédire la probabilité d’événements futurs. Cette méthode tire des modèles des données qui permettent des résultats plus probables. Les données utilisées dans les prévisions quantitatives peuvent être des données internes, comme les chiffres de vente, ou des données recueillies par des professionnels, comme les statistiques de recensement. En général, la prévision quantitative cherche à connecter différentes variables afin d’établir des relations de cause à effet qui peuvent être exploitées au profit de l’entreprise.

L’approche moyenne

L’approche moyenne dit que les prédictions de toutes les valeurs futures sont égales à la moyenne des données passées. Des données passées sont nécessaires pour utiliser cette méthode, elle peut donc être considérée comme un type de prévision quantitative. Cette approche est souvent utilisée lorsque vous devez prédire des valeurs inconnues, car elle vous permet de faire des calculs basés sur les moyennes passées, où l’on suppose que le futur ressemblera étroitement au passé.

L’approche naïve

L’approche naïve est la plus rentable et est souvent utilisée comme référence pour se comparer à des méthodes plus sophistiquées. Elle n’est utilisée que pour les données de séries chronologiques, où l’on effectue des prévisions égales à la dernière valeur observée. Cette approche est utile dans les industries et les secteurs où il est peu probable que les tendances passées se reproduisent à l’avenir. Dans de tels cas, la valeur observée la plus récente peut s’avérer être la plus informative.

Éléments de la prévision commerciale

1. Développer la base : Avant de pouvoir commencer à établir des prévisions, vous devez développer un système d’enquête sur la situation économique actuelle autour de vous. Cela inclut votre industrie et sa position actuelle, ainsi que ses produits populaires pour mieux estimer les ventes et les opérations commerciales générales.
2. Estimation des opérations commerciales futures : Vient maintenant l’estimation des conditions futures, comme le cours que les événements futurs sont susceptibles de prendre dans votre industrie. Encore une fois, ceci est basé sur les données collectées pour aider aux estimations quantitatives de l’ampleur des opérations dans le futur.
3. Réglementer les prévisions : Quelle que soit votre prévision, elle doit être comparée aux résultats réels. C’est le seul moyen de trouver des écarts par rapport à la norme. Il faut ensuite trouver les raisons de ces écarts, afin de pouvoir prendre des mesures pour les corriger à l’avenir.
4. Révision du processus de prévision : En examinant les écarts entre les prévisions et les données de performance réelles, des améliorations sont apportées au processus, ce qui vous permet d’affiner et d’examiner les informations pour en vérifier la précision.